Data merupakan sesuatu hal yang cukup penting pada saat ini. Bahkan sebuah data juga bisa dijadikan sebagai inti atau acuan dari hampir semua keputusan yang dibuat dalam sebuah bisnis, pemerintahan, dan kehidupan sehari – hari. Data biasanya dapat berupa angka, teks, gambar, audio maupun video atau yang lainnya tergantung dari sumber atau cara di mana data tersebut dikumpulkan. 

Apalagi di era digital pada saat ini, adanya data dapat memberikan peluang besar untuk sebuah inovasi, efisiensi, dan pemahaman yang tentunya jauh lebih baik tentang beberapa aspek di sekitar kita. Namun tidak hanya menghadirkan beberapa manfaat yang baik, data juga bisa menimbulkan tantangan terkait keamanan dan privasi Anda. Oleh karena itu, sangat penting untuk mengolah data dengan baik. Dan bagi Anda yang ingin mengetahui lebih dalam mengenai apa itu data, apa saja manfaat dan fungsinya, jenis – jenis, serta metode pengumpulan dan pengolahannya. Maka Anda dapat menyimak beberapa informasi selengkapnya di bawah ini.

Lihat Juga : 20 Fungsi, Manfaat, dan Kegunaan Microsoft Excel

Apa Itu Data?

Data adalah kumpulan fakta, angka, atau informasi yang disusun dalam bentuk yang dapat dipahami, disimpan, dan diolah oleh komputer atau manusia untuk berbagai tujuan. Kata “data” berasal dari bahasa Latin “datum,” yang berarti “sesuatu yang diberikan.” Kata ini dalam penggunaan aslinya berarti suatu fakta, asumsi, atau titik awal yang dari mana kesimpulan dapat ditarik dan telah diadopsi oleh berbagai bahasa untuk merujuk pada informasi yang bisa diproses atau dianalisis.

Penggunaan data dalam kehidupan sehari-hari juga sangat luas. Contohnya termasuk saat Anda menggunakan aplikasi cuaca untuk melihat perkiraan cuaca, memeriksa lalu lintas di Google Maps, melihat ulasan produk sebelum membeli online, atau bahkan ketika Anda menggunakan fitur prediksi teks saat mengetik pesan singkat. Data dapat membantu Anda dalam membuat keputusan yang lebih baik, memahami dunia di sekitar, dan meningkatkan kualitas hidup.

Lihat Juga : 7 Fungsi, Manfaat, dan Kegunaan Google Classroom

Pengertian Data Menurut Para Ahli

Para ahli memiliki berbagai definisi tentang data yang berbeda – beda, tetapi umumnya data dianggap sebagai fakta atau informasi mentah yang dapat diolah menjadi pengetahuan yang berguna. Beberapa contoh pengertian data menurut para ahli antara lain meliputi :

1. Berdasarkan KBBI

Berdasarkan Kamus Besar Bahasa Indonesia (KBBI), data didefinisikan sebagai fakta atau keterangan yang dapat dijadikan dasar untuk penarikan kesimpulan atau pengambilan keputusan. Ini mencakup informasi atau kumpulan fakta yang terkait dengan suatu subjek atau topik tertentu yang dapat diamati, diukur, atau dicatat. Dalam penggunaan sehari-hari, data sering kali merujuk pada angka, fakta, atau informasi yang dapat dianalisis untuk mendukung penelitian, keputusan bisnis, atau perencanaan strategis.

2. Arikunto Suharsimi

Menurut Arikunto Suharsimi, data adalah kumpulan fakta, angka, informasi, atau hasil pengamatan yang belum diolah menjadi bentuk yang dapat dimengerti atau berguna.

3. Kuswandi dan E. Mutiara

Data merupakan kumpulan dari beberapa informasi yang  diperoleh melalui observasi yang dapat berupa angka atau simbol.

4. Kristanto

Sedangkan menurut Kristanto data adalah fakta konkrit tentang suatu objek yang membantu mengurangi ketidakpastian terhadap suatu situasi atau peristiwa

5. Slamet Riyadi

Kemudian Slamet Riyadi mendefinisikan data sebagai sekumpulan informasi yang diperoleh dari hasil observasi yang dapat berupa angka atau simbol.

Lihat Juga : 20 Fungsi dan Manfaat Komputer

Fungsi dan Manfaat Data

Fungsi dan manfaat data sangat luas dan penting dalam berbagai aspek kehidupan. Berikut merupakan beberapa fungsi dan manfaat data yang dapat Anda ketahui di antaranya yaitu:

1. Pengambilan Keputusan

Data membantu dalam pengambilan keputusan yang lebih baik dan lebih terinformasi. Dengan data yang relevan dan akurat, seseorang dapat mengevaluasi berbagai opsi dan memilih solusi terbaik.

2. Analisis dan Penelitian

Data menjadi dasar untuk analisis dan penelitian di berbagai bidang seperti ilmu pengetahuan, ekonomi, bisnis, dan lainnya. Dengan menganalisis data, seseorang dapat mengidentifikasi tren, pola, dan hubungan yang mungkin tidak terlihat secara langsung.

3. Perencanaan Strategis

Data membantu dalam perencanaan strategis di tingkat individu, organisasi, atau pemerintah. Dengan data yang tepat, seseorang dapat membuat rencana yang lebih efektif untuk mencapai tujuan yang diinginkan.

4. Evaluasi Kinerja

Data digunakan untuk mengevaluasi kinerja individu, tim, atau organisasi. Dengan memantau dan menganalisis data kinerja, seseorang dapat mengidentifikasi area yang perlu diperbaiki dan mengambil tindakan perbaikan yang sesuai.

5. Pengembangan Produk dan Layanan

Data menginformasikan pengembangan produk dan layanan baru atau yang sudah ada. Dengan memahami kebutuhan dan preferensi pelanggan melalui data, seseorang dapat menciptakan produk dan layanan yang lebih relevan dan berkualitas.

6. Inovasi

Data dapat menjadi sumber inspirasi untuk inovasi dan perubahan positif. Dengan memahami tren pasar dan kebutuhan pelanggan melalui data, seseorang dapat mengembangkan ide-ide baru dan menciptakan solusi yang inovatif.

7. Pemantauan dan Prediksi

Data memungkinkan pemantauan yang terus-menerus terhadap kondisi atau perilaku tertentu, serta memungkinkan prediksi terhadap peristiwa masa depan. Dengan menggunakan data historis dan model prediktif, seseorang dapat mengantisipasi perubahan dan mengambil tindakan pencegahan yang sesuai.

Dengan demikian, data memiliki peran yang sangat penting dalam membantu individu, organisasi, dan masyarakat secara keseluruhan untuk membuat keputusan yang lebih baik, meningkatkan efisiensi, dan mencapai tujuan yang diinginkan.

Lihat Juga : 10 Fungsi dan Manfaat Jaringan Komputer

Jenis – Jenis Data

Terdapat beberapa jenis data yang umumnya digunakan, antara lain yaitu:

1. Bersasarkan Sifat

A. Data Kualitatif

Data kualitatif adalah jenis data yang bersifat deskriptif dan tidak dapat diukur secara numerik. Data ini berfokus pada karakteristik dan kualitas fenomena yang diamati, seperti pendapat, sikap, persepsi, dan perilaku manusia.

B. Data Kuantitatif

Sedangkan data kuantitatif adalah jenis data yang dapat diukur secara numerik dan dihitung. Data ini berfokus pada jumlah, ukuran, atau frekuensi dari suatu fenomena yang diamati, seperti angka, persentase, atau nilai-nilai yang dapat dihitung dan diolah matematis.

2. Berdasarkan Cara Mendapatkannya

A. Data Primer

Data primer merujuk pada data yang dikumpulkan atau dibuat untuk tujuan tertentu secara langsung dari sumber pertama. Ini bisa berupa data yang diperoleh melalui survei, observasi langsung, percobaan, atau proses pengumpulan data lainnya. Data primer sering kali dianggap lebih relevan dan dapat disesuaikan dengan kebutuhan spesifik suatu penelitian atau analisis.

B. Data Sekunder

Data sekunder adalah data yang telah dikumpulkan, diolah, dan dianalisis sebelumnya oleh pihak lain untuk tujuan yang berbeda. Data ini dapat berasal dari sumber seperti publikasi, laporan riset, basis data, atau sumber lainnya yang tersedia secara umum. Penggunaan data sekunder seringkali lebih efisien karena tidak memerlukan waktu dan biaya untuk mengumpulkan data baru, namun relevansinya mungkin terbatas oleh konteks aslinya.

3. Data Berdasarkan Sumber

A. Data Internal

Data internal merujuk pada data yang dihasilkan, dikumpulkan, atau dimiliki oleh organisasi atau entitas itu sendiri. Ini termasuk data yang terkait dengan operasi bisnis, keuangan, sumber daya manusia, penjualan, dan lain-lain. Data internal dapat berasal dari sistem informasi internal, seperti database perusahaan, rekaman transaksi, atau laporan internal. Penggunaan data internal penting untuk analisis kinerja, pengambilan keputusan, dan perencanaan strategis di dalam organisasi.

B. Data Eksternal

Data eksternal adalah data yang diperoleh dari sumber di luar organisasi atau entitas yang menggunakannya. Ini bisa berupa data dari sumber publik seperti pemerintah, lembaga riset, atau vendor data. Data eksternal digunakan untuk memperluas wawasan, mendukung pengambilan keputusan, dan menganalisis tren yang mungkin memengaruhi organisasi atau entitas tersebut.

Lihat Juga : 20 Fungsi dan Manfaat Smartphone dalam Kehidupan Sehari-hari

Metode Pengumpulan Data

Ada beberapa metode pengumpulan data yang biasanya sering digunakan, tergantung pada tujuan penelitian atau informasi yang dibutuhkan. Berikut beberapa di antaranya yaitu:

1. Metode Survei

Metode survei adalah teknik pengumpulan data yang melibatkan penyelidikan sistematis terhadap responden dengan menggunakan pertanyaan-pertanyaan terstruktur atau semi-terstruktur. Hal ini dapat dilakukan melalui wawancara, kuesioner, atau observasi, tergantung pada tujuan penelitian dan jenis informasi yang ingin dikumpulkan.

2. Observasi

Observasi adalah metode pengumpulan data yang melibatkan pengamatan langsung terhadap fenomena atau perilaku tanpa campur tangan atau pengaruh dari peneliti. Dalam observasi, peneliti memperhatikan dan mencatat apa yang terjadi secara objektif, tanpa mempengaruhi situasi atau subjek yang diamati. Metode ini sering digunakan dalam penelitian ilmiah, antropologi, psikologi, dan sosiologi untuk memahami perilaku manusia, dinamika sosial, atau fenomena alam. Observasi jua biasanya dapat dilakukan secara terstruktur, tidak terstruktur, atau tersembunyi

3. Wawancara

Wawancara adalah metode pengumpulan data yang melibatkan interaksi langsung antara peneliti dan responden. Tujuannya adalah untuk mendapatkan informasi secara langsung dari subjek yang diamati. Wawancara dapat dilakukan secara tatap muka, melalui telepon, atau bahkan melalui media online.

Metode ini sering digunakan dalam penelitian kualitatif untuk mendapatkan wawasan mendalam tentang pengalaman, pendapat, atau persepsi individu atau kelompok tentang suatu topik. Wawancara juga  bisa bersifat terstruktur (pertanyaan baku) atau tidak terstruktur (pertanyaan terbuka)

4. Studi Kasus

Studi kasus adalah metode penelitian yang mendalam yang fokus pada investigasi menyeluruh terhadap satu subjek, kelompok, atau kejadian tertentu. Tujuannya adalah untuk memahami secara rinci karakteristik, konteks, dan dinamika dari kasus yang diamati. Studi kasus sering digunakan dalam penelitian kualitatif untuk mendapatkan pemahaman yang mendalam tentang kompleksitas fenomena tertentu.

Data dalam studi kasus dapat diperoleh melalui berbagai teknik, termasuk observasi, wawancara, dokumentasi, dan analisis arsip. Metode ini sangat berguna untuk mempelajari kasus-kasus unik atau fenomena yang jarang terjadi, serta untuk menggali detail-detail yang mungkin terlewat dalam penelitian yang lebih luas.

5. Eksperimen

Eksperimen juga dapat didefinisikan sebagai salah satu  metode penelitian yang dirancang untuk memeriksa hubungan sebab-akibat antara variabel-variabel tertentu. Dalam eksperimen, peneliti memanipulasi satu atau lebih variabel independen untuk melihat dampaknya terhadap variabel dependen. Tujuannya adalah untuk menentukan apakah perubahan dalam variabel independen menyebabkan perubahan dalam variabel dependen.

 Eksperimen sering dilakukan di bawah kondisi yang terkontrol, di mana peneliti dapat mengatur faktor-faktor lain yang mempengaruhi hasil. Metode ini sangat berguna untuk menarik kesimpulan kausal tentang hubungan antara variabel, tetapi perlu diingat bahwa tidak semua fenomena dapat diuji dengan cara ini, dan adakalanya sulit untuk mereplikasi kondisi di dunia nyata dalam lingkungan eksperimental.

6. Analisis Data

Analisis data adalah proses menyelidiki, membersihkan, mengorganisir, menginterpretasi, dan menyajikan data untuk mendapatkan wawasan atau informasi yang bermakna. Tujuannya adalah untuk mengidentifikasi pola, tren, hubungan, atau kesimpulan yang terkandung dalam data yang dikumpulkan.

Proses analisis data dapat melibatkan berbagai teknik statistik, visualisasi data, dan metode kualitatif, tergantung pada jenis data dan pertanyaan penelitian. Hasil analisis data dapat digunakan untuk membuat keputusan, menarik kesimpulan, menguji hipotesis, atau menyusun rekomendasi dalam berbagai bidang, mulai dari ilmu sosial dan ilmu alam hingga bisnis dan teknologi.

Pemilihan metode pengumpulan data yang tepat sangat tergantung pada tujuan penelitian, lingkungan, sumber daya yang tersedia, dan preferensi peneliti. Kombinasi beberapa metode juga sering digunakan untuk mendapatkan pemahaman yang lebih holistik tentang suatu topik.

Lihat Juga : 10 Fungsi dan Manfaat Pembaruan perangkat Lunak Android

Penutup

Dari adanya informasi di atas dapat diketahui bahwa contoh data dapat mencakup berbagai hal, seperti nama, usia, alamat, nomor telepon, tanggal lahir, dan informasi lainnya yang dapat direkam dan dianalisis. Kemudian data tersebut dapat dijadikan dasar untuk penarikan kesimpulan atau pengambilan keputusan. Sehingga tidak heran jika data merupakan salah satu hal yang cukup penting, karena memiliki fungsi dan manfaat yang cukup vital dalam kehidupan sehari – hari.

---

Penulis : Adella Eka Ridwanti | Editor : Rudi Dian Arifin, Wahyu Setia Bintara

Pengertian Teknologi

• Pengertian Teknologi
• Pengertian Teknologi Informasi
• Pengertian Sistem Operasi
• Pengertian Smartphone
• Pengertian Animasi
• Pengertian Input Output
• Pengertian Plug and Play
• Pengertian Close Source
• Pengertian Jaringan Komputer
• Pengertian Metaverse
• Pengertian Domain