Mistral AI resmi melakukan akuisisi pertamanya dengan mengambil alih Koyeb, sebuah platform serverless berkinerja tinggi, guna mempercepat misi membangun ekosistem AI full-stack.

Langkah strategis ini bertujuan untuk mengintegrasikan teknologi orkestrasi GPU milik Koyeb ke dalam layanan Mistral Compute, sehingga pengembang dapat menjalankan aplikasi AI tanpa kerumitan pengelolaan infrastruktur.

Tim Koyeb yang terdiri dari 16 insinyur berbakat, termasuk para pendirinya, dijadwalkan akan bergabung dengan Mistral pada Maret 2026.

Integrasi ini sangat menarik karena memungkinkan optimalisasi penggunaan GPU secara lebih cerdas dan peningkatan skala inferensi yang lebih efisien bagi para pengguna Mistral.

Dengan menggabungkan kekuatan riset model Mistral dan keahlian infrastruktur Koyeb, perusahaan asal Prancis ini semakin memperkokoh posisinya sebagai penantang utama dalam kedaulatan teknologi AI di Eropa. Kolaborasi ini diharapkan dapat menghadirkan lingkungan sandbox dan server MCP yang lebih tangguh bagi pengembang di seluruh dunia.

Poin penting dan rencana masa depan:

• Tanggal pengumuman: 17 Februari 2026 (Akuisisi resmi pertama Mistral AI).
• Bergabungnya 16 insinyur Koyeb ke tim teknis Mistral pada Maret 2026.
• Fokus pada pengembangan Mistral Compute dan kedaulatan infrastruktur AI Eropa.
• Peningkatan fitur autoscaling dan efisiensi biaya melalui teknologi serverless GPU.

Lembaga Nasional Standar dan Teknologi Amerika Serikat (NIST) resmi meluncurkan AI Agent Standards Initiative melalui pusat CAISI untuk menetapkan protokol terbuka dalam pengembangan agen AI.

Inisiatif ini bertujuan menciptakan ekosistem di mana asisten otonom dapat bekerja secara aman atas nama pengguna serta saling terhubung secara lancar di berbagai platform digital.

Dengan fokus pada standarisasi teknis, langkah ini diharapkan mampu memperkuat kepercayaan publik dan memacu inovasi teknologi agen di tingkat global.

Program ini akan mendorong pengembangan standar industri yang mencakup infrastruktur identitas, otentikasi, dan evaluasi keamanan tingkat lanjut untuk interaksi antar-agen.

Selain melakukan riset fundamental, NIST juga akan memfasilitasi kolaborasi dengan sektor swasta untuk mengidentifikasi hambatan dalam adopsi teknologi serta memastikan kepemimpinan Amerika Serikat dalam standarisasi AI internasional.

Inisiatif ini menandai pergeseran fokus dari sekedar kecerdasan model menuju kemampuan agen yang mandiri, aman, dan akuntabel.

Poin penting:

• Peluncuran standar teknis dan protokol terbuka untuk keamanan agen AI.
• Fokus pada interoperabilitas lintas platform dan sistem identitas agen.
• Kolaborasi industri untuk membangun kepercayaan publik terhadap AI otonom.

Google Cloud dan Unilever secara resmi mengumumkan kemitraan jangka panjang selama lima tahun untuk mempercepat transformasi bisnis Unilever melalui pemanfaatan teknologi kecerdasan buatan tingkat lanjut.

Kerja sama ini akan mengintegrasikan kapabilitas data, platform, dan pemasaran generasi terbaru dari Google Cloud sebagai tulang punggung utama operasi digital mereka.

Melalui integrasi ini, Unilever bertujuan untuk meningkatkan efisiensi operasional dan memperkuat strategi pemasaran digital mereka secara global.

Fokus utama dari kolaborasi ini adalah menciptakan infrastruktur data yang lebih kuat guna mendukung inovasi produk dan layanan yang lebih personal bagi konsumen di seluruh dunia.

Poin penting:

• Durasi kemitraan strategis selama lima tahun.
• Pemanfaatan AI dan data Google Cloud untuk transformasi bisnis.
• Fokus pada peningkatan kapabilitas pemasaran generasi terbaru.

Anthropic secara resmi telah menandatangani nota kesepahaman atau MOU dengan Pemerintah Rwanda untuk mengintegrasikan kecerdasan buatan ke dalam berbagai sektor publik.

Kemitraan ini menjadi kolaborasi pertama dari jenisnya di benua Afrika yang bertujuan untuk membawa teknologi AI ke bidang kesehatan, pendidikan, dan layanan publik lainnya secara lebih luas.

Melalui kerja sama strategis ini, Anthropic berkomitmen untuk mendukung inovasi teknologi yang dapat memberikan dampak langsung bagi masyarakat Rwanda.

Inisiatif ini menandai langkah penting dalam upaya global untuk memastikan bahwa manfaat teknologi AI dapat diakses secara inklusif dan efektif di berbagai wilayah yang sedang berkembang.

Poin penting:

• Kemitraan AI pertama dari jenisnya antara Anthropic dan negara di Afrika.
• Fokus utama pada pengembangan sektor kesehatan, pendidikan, dan sektor publik.
• Upaya untuk memperluas akses teknologi kecerdasan buatan di tingkat nasional.

Google DeepMind berhasil memanfaatkan model bioakustik Perch 2.0 untuk mengklasifikasikan vokalisasi paus yang kompleks.

Inovasi ini membuktikan efektivitas kemampuan transfer learning dari model yang awalnya dilatih menggunakan suara burung untuk mempercepat wawasan ilmiah di ekosistem laut.

Poin penting teknologi ini:

• Transfer learning: Memanfaatkan kecerdasan model Perch 2.0 yang sudah mengenali ribuan spesies burung untuk diterapkan pada suara hewan lain.
• Klasifikasi kompleks: Mampu membedakan pola suara paus yang rumit di bawah air yang sebelumnya sulit dianalisis secara manual.
• Akselerasi riset laut: Memberikan cara baru yang lebih cepat bagi para peneliti untuk memahami perilaku mamalia laut melalui data audio.
• Fleksibilitas model: Menunjukkan bahwa model AI foundation bioakustik dapat diadaptasi melampaui batasan spesies aslinya.

Feng Ji, pendiri sekaligus CEO Game Science, membagikan kesan mendalamnya setelah mencoba Seedance 2.0 dari ByteDance.

Ia menyebut model AI ini sebagai yang terkuat di dunia saat ini dan menandai berakhirnya masa "kekanak-kanakan" dari konten buatan AI (AIGC).

Feng Ji menekankan bahwa integrasi multimodal yang mulus pada model ini merupakan lompatan besar yang akan mengubah struktur industri kreatif secara total.

Kelebihan utama Seedance 2.0 menurut Feng Ji:

• Kepemimpinan teknologi: Dianggap sebagai model pembuatan video paling kuat di dunia saat ini tanpa tandingan.
• Kemampuan multimodal: Memiliki pemahaman luar biasa dalam mengintegrasikan teks, gambar, video, dan audio secara bersamaan.
• Produksi massal yang efisien: Menurunkan biaya pembuatan video secara drastis hingga mendekati biaya marginal komputasi, yang akan merestrukturisasi proses produksi tradisional.
• Realitas yang mengejutkan: Kemampuannya menghasilkan video yang sangat nyata memicu kekhawatiran Feng Ji akan potensi penyalahgunaan konten palsu di masa depan.

Dampak bagi industri:

• Demokratisasi video: Segala bentuk presentasi yang sebelumnya terhambat biaya akan beralih ke format video, seperti iklan e-commerce.
• Evolusi hiburan: Video akan bergerak ke arah kustomisasi dan interaksi waktu nyata (real-time), berpotensi menjadi bentuk hiburan baru.

OpenAI mengumumkan dimulainya pengujian iklan bagi sebagian kecil pengguna paket gratis dan "Go" di Amerika Serikat.

Langkah ini diambil sebagai upaya untuk memberikan akses gratis ke layanan ChatGPT dengan batasan yang lebih sedikit, sembari tetap menjaga kualitas dan integritas platform.

Poin penting mengenai iklan di ChatGPT:

• Tanpa pengaruh konten: Iklan tidak akan memengaruhi jawaban atau objektivitas yang diberikan oleh ChatGPT.
• Pembeda visual: Setiap iklan akan diberi label "disponsori" (sponsored) dan diletakkan secara terpisah dari balasan utama.
• Tujuan utama: Mendukung model akses gratis bagi lebih banyak orang dengan batas penggunaan yang lebih longgar.
• Target awal: Uji coba saat ini terbatas hanya untuk kategori pengguna tertentu di wilayah Amerika Serikat.

Humanoid resmi meluncurkan KinetIQ, sebuah kerangka kerja AI (AI framework) yang dirancang untuk mengelola armada robot humanoid secara end-to-end.

Sistem ini memungkinkan koordinasi terpadu bagi berbagai jenis robot, mulai dari model beroda untuk kebutuhan industri hingga model bipedal (dua kaki) untuk layanan jasa dan rumah tangga secara real-time.

KinetIQ mengintegrasikan seluruh alur kerja dalam satu sistem, yang memungkinkan robot dengan bentuk fisik berbeda untuk bekerja sama dalam satu lingkungan yang terkoordinasi.

Poin penting dan arsitektur

Kerangka kerja ini terdiri dari empat lapisan kognitif yang bekerja secara simultan:

• Sistem 3 (Fleet Agent): Bertugas mengalokasikan tugas tingkat tinggi dan optimasi alur kerja di seluruh armada robot.
• Sistem 2 (Robot Reasoning): Melakukan penalaran di tingkat robot untuk menjabarkan instruksi menjadi langkah-langkah kerja.
• Sistem 1 (VLA Execution): Menjalankan tugas spesifik berbasis Vision-Language-Action (VLA) seperti mengambil atau memindahkan barang.
• Sistem 0 (Body Control): Mengontrol seluruh pergerakan tubuh robot menggunakan Reinforcement Learning (RL) untuk menjaga stabilitas pergerakan.

Kelebihan utama

• Lintas platform: Satu sistem yang dapat mengendalikan berbagai jenis robot (wheeled dan bipedal).
• Adaptasi cepat: Mampu melakukan pemulihan dinamis dan penyesuaian rencana berdasarkan konteks visual di lapangan.
• Skalabilitas: Dirancang untuk memudahkan pengembangan armada robot dari skala kecil hingga penggunaan industri besar.

NASA secara resmi menjalin kemitraan dengan Departemen Energi AS (DOE) untuk mengembangkan sistem tenaga nuklir di permukaan planet serta teknologi propulsi nuklir.

Kolaborasi ini bertujuan untuk mendukung misi masa depan agar dapat menjangkau jarak yang lebih jauh, menetap lebih lama di luar angkasa, dan mencapai target eksplorasi yang lebih ambisius dalam era baru kejayaan penjelajahan antariksa.

Poin penting kemitraan:

• Tenaga permukaan: Pengembangan sumber energi nuklir untuk mendukung pangkalan di Bulan atau Mars.
• Sistem propulsi: Mengembangkan mesin nuklir untuk mempercepat durasi perjalanan antarplanet.
• Keberlanjutan misi: Memungkinkan misi luar angkasa bertahan lebih lama dalam kondisi lingkungan yang ekstrem.

Phylo resmi memperkenalkan diri sebagai laboratorium riset yang berfokus pada agentic biology dengan dukungan pendanaan awal (seed round) sebesar $13,5 juta.

Bersamaan dengan pengumuman ini, Phylo merilis pratinjau riset Biomni Lab, sebuah Integrated Biology Environment (IBE) pertama yang dirancang untuk mengubah cara kerja ilmuwan biologi melalui bantuan agen AI.

Poin penting dan kelebihan:

• Otomasi riset: Biomni Lab menggunakan agen AI untuk mengelola ratusan basis data biologi, perangkat lunak, model AI molekuler, dan alur kerja ahli dalam satu ruang kerja.
• Dukungan end-to-end: Membantu penelitian secara menyeluruh, mulai dari perumusan pertanyaan, pelaksanaan eksperimen, hingga analisis hasil.
• Efisiensi ilmuwan: Agen menangani aspek teknis mekanis, sehingga peneliti dapat lebih fokus pada pemahaman mekanisme biologi dan pencarian solusi penyakit.
• Komitmen sumber terbuka: Sebagai spin-out dari Project Biomni, Phylo akan terus mendukung komunitas open-source dan riset sains terbuka.
• Akses gratis: Platform Biomni Lab sudah dapat diakses secara gratis melalui situs resmi mereka.

Bencana tanah longsor dilaporkan menutupi badan jalan di kawasan Pondok Balik, Ketol, Aceh Tengah pada Minggu (01/02/2026). Material longsor yang cukup besar menyebabkan akses transportasi di wilayah tersebut terputus total.

Hingga saat ini, upaya pembersihan material sedang dikoordinasikan oleh pihak terkait. Bagi warga yang hendak melintas, diimbau untuk mencari jalur alternatif dan tetap waspada terhadap potensi longsor susulan akibat curah hujan yang masih tinggi di wilayah tersebut.

Tetap berhati-hati dan pantau terus perkembangan kondisi terkini dari pihak berwenang setempat.

United Airlines baru saja mencapai tonggak sejarah baru dalam layanan konektivitas di udara dengan mengoperasikan Wi-Fi Starlink pada lebih dari 300 pesawat, yang mencakup hampir seluruh armada regional mereka.

Hingga saat ini, lebih dari 7 juta penumpang telah menikmati koneksi internet berkecepatan tinggi dari gerbang keberangkatan hingga tujuan.

United menargetkan Starlink akan tersedia di lebih dari 800 pesawat pada akhir tahun 2026.

Poin penting layanan:

• Ketersediaan: Sudah aktif di 300+ pesawat; target 800+ armada pada akhir tahun ini.
• Pengalaman pengguna: Mendukung aktivitas berat seperti streaming, bermain game, dan bekerja secara daring selama penerbangan.
• Akses gratis: Layanan ini tersedia tanpa biaya tambahan bagi anggota MileagePlus.
• Rekam jejak: Telah sukses digunakan dalam 129.000 penerbangan sejauh ini.