Monarch: Legacy of Monsters Season 2, siap tayang Februari 2026!

Excalidraw baru saja mengumumkan penambahan fitur presenter mode ke dalam layanan Excalidraw+.

Fitur ini dirancang untuk memudahkan pengguna saat membagikan ide atau sketsa dalam format presentasi yang lebih profesional dan terstruktur langsung dari papan tulis digital mereka.

Poin penting fitur:

• Fokus audiens: Memungkinkan penyaji untuk mengarahkan perhatian audiens ke bagian tertentu dari kanvas dengan lebih lancar.
• Alur kerja mulus: Mengubah sketsa dan diagram menjadi slide presentasi tanpa perlu berpindah aplikasi.
• Interaktivitas: Mempertahankan elemen visual khas Excalidraw yang dinamis selama sesi presentasi berlangsung.

Tim Qwen baru saja memperkenalkan Qwen3-Coder-Next, model open-weights terbaru yang dirancang khusus untuk menggerakkan generasi baru agen koding.

Dibangun di atas arsitektur Qwen3-Next, model ini dioptimalkan untuk menangani tugas pemrograman kompleks dengan durasi panjang secara efisien, menghadirkan kecerdasan agentic berperforma tinggi bagi para pengembang.

Kelebihan utama:

• Arsitektur MoE efisien: Memiliki total 80 miliar parameter dengan hanya 3 miliar parameter aktif, mampu menandingi performa model yang ukurannya 10 hingga 20 kali lebih besar.
• Pelatihan berbasis agen: Dilatih menggunakan sinyal agentic melalui reinforcement learning (RL) dari umpan balik lingkungan, melampaui sekadar penyelesaian kode biasa.
• Performa teruji: Berhasil mencapai tingkat penyelesaian di atas 70% pada SWE-bench Verified, membuktikan ketangguhannya dalam penalaran jangka panjang.
• Navigasi lingkungan: Dirancang untuk menjelajahi lingkungan pengembangan, menggunakan alat kerja, dan menyelesaikan masalah rekayasa dunia nyata dengan biaya operasional yang rendah.

NASA baru saja menyelesaikan uji coba wet dress rehearsal untuk misi Artemis II pada dini hari tanggal 3 Februari.

Setelah pengujian tersebut, NASA memutuskan untuk menggeser target peluncuran paling cepat ke bulan Maret guna memberikan waktu bagi tim untuk meninjau data secara menyeluruh dan melakukan uji coba ulang yang kedua.

Poin penting pembaruan:

• Uji coba selesai: Tahap wet dress rehearsal pertama telah berhasil dilalui pada awal Februari.
• Evaluasi data: Penundaan diperlukan agar tim teknis dapat melakukan analisis mendalam terhadap hasil uji coba.
• Uji coba lanjutan: NASA akan melakukan wet dress rehearsal kedua sebelum memberikan lampu hijau untuk peluncuran.
• Target baru: Jadwal peluncuran kini ditargetkan paling awal pada Maret 2026.

OpenBMB resmi meluncurkan MiniCPM-o 4.5, model bahasa besar (LLM) omni-modal pertama di komunitas sumber terbuka yang mendukung kemampuan full-duplex.

Model ini memungkinkan interaksi suara dan visual secara bersamaan dalam waktu nyata, memungkinkan pengguna untuk melakukan percakapan yang lebih alami layaknya berinteraksi dengan manusia.

Kelebihan utama:

• Interaksi full-duplex: Model dapat melihat, mendengar, dan berbicara secara simultan dalam aliran langsung tanpa saling menghalangi.
• Interaksi proaktif: Tidak sekadar menjawab pertanyaan, model ini bisa berinisiatif memberikan pengingat atau memulai interaksi.
• Performa unggul: Dengan hanya 9 miliar parameter, model ini meraih skor 77.6 di OpenCompass, melampaui GPT-4o dan Gemini 2.0 Pro dalam tugas visi-bahasa.
• Dukungan perangkat lokal: Semua kemampuan canggih ini dapat dijalankan langsung di perangkat PC pengguna.

Model penghasil musik sumber terbuka, ACE-Step 1.5, kini telah resmi diintegrasikan ke dalam ekosistem ComfyUI.

Integrasi ini memungkinkan pengguna untuk menghasilkan musik secara lokal dengan efisiensi tinggi, memperluas kemampuan kreatif berbasis node yang selama ini populer untuk pengolahan gambar dan video ke ranah audio.

Kelebihan utama:

• Performa cepat: Mampu menghasilkan lagu penuh dalam waktu kurang dari 10 detik.
• Hemat memori: Membutuhkan kurang dari 4GB VRAM, sehingga ramah untuk GPU kelas konsumen.
• Fleksibilitas node: Dapat dikombinasikan dengan alur kerja ComfyUI lainnya untuk pembuatan konten multimedia yang komprehensif.

Zhipu AI memperkenalkan GLM-OCR, sebuah model pengenalan karakter optik (OCR) yang dioptimalkan untuk memahami dokumen dengan struktur rumit.

Meskipun hanya memiliki 0,9 miliar parameter, model ini mampu memberikan performa setara standar industri (state-of-the-art) dalam berbagai tolok ukur pengolahan dokumen tingkat tinggi.

Kelebihan utama:

• Efisien namun kuat: Memiliki ukuran model yang kecil (0.9B) namun tetap memberikan hasil berkualitas tinggi.
• Pengenalan rumus dan tabel: Unggul dalam mengenali format matematika kompleks dan struktur tabel yang detail.
• Ekstraksi informasi: Sangat akurat dalam menarik data penting dari dokumen yang tidak terstruktur.
• Akses terbuka: Bobot model (weights) sudah tersedia di Hugging Face untuk digunakan oleh komunitas pengembang.

OpenNote resmi meluncurkan Papers, sebuah paket alat penulisan akademik yang dibangun khusus dengan kecerdasan buatan (AI-native).

Fitur utama dalam platform ini adalah asisten bernama Feynman, yang dirancang untuk mendampingi penulis di setiap tahap pembuatan karya ilmiah tanpa harus meninggalkan jendela editor.

Kelebihan utama:

• Pencarian referensi: Membantu menemukan sumber referensi akademik yang relevan secara langsung.
• Simulasi peer review: Memberikan masukan dan evaluasi layaknya tinjauan sejawat sebelum naskah dipublikasikan.
• Editor terintegrasi: Menggabungkan riset dan penulisan dalam satu alur kerja yang mulus.
• Efisiensi akademik: Mengurangi waktu yang terbuang untuk tugas administratif penulisan ilmiah.