Monarch: Legacy of Monsters Season 2, siap tayang Februari 2026!

Qwen resmi memperkenalkan Qwen3-Coder-Next, sebuah model bahasa sumber terbuka (open-weight) yang dirancang khusus untuk agen pengodean dan pengembangan lokal.

Model ini difokuskan pada peningkatan kemampuan agen dalam menyelesaikan tugas pemrograman yang kompleks melalui pelatihan berbasis tugas yang dapat diverifikasi secara mandiri.

Dengan arsitektur yang efisien, Qwen3-Coder-Next menawarkan performa kuat namun tetap optimal untuk dijalankan pada perangkat keras lokal.

Poin penting dan kelebihan

• Skalabilitas pelatihan agen: Dilatih menggunakan 800.000 tugas yang dapat diverifikasi beserta lingkungan eksekusi untuk memastikan kode yang dihasilkan benar-benar berfungsi.
• Keseimbangan efisiensi dan performa: Mencapai hasil luar biasa pada tolok ukur SWE-Bench Pro dengan total 80 miliar parameter, namun hanya menggunakan 3 miliar parameter aktif untuk kecepatan eksekusi.
• Dukungan ekosistem luas: Kompatibel dengan berbagai alat populer seperti OpenClaw, Qwen Code, Claude Code, Cline, serta mendukung pengembangan web dan penggunaan peramban.
• Akses terbuka: Model ini telah tersedia secara bebas melalui platform Hugging Face dan ModelScope bagi komunitas pengembang.

Vivaldi secara tegas mengambil sikap untuk tidak mengikuti tren integrasi asisten AI generatif yang kini marak dilakukan oleh perusahaan teknologi besar.

CEO Vivaldi, Jon von Tetzchner, menekankan bahwa peramban seharusnya menjadi alat untuk mengeksplorasi ide dan membuat keputusan sendiri, bukan membiarkan AI memfilter apa yang dilihat oleh pengguna.

Vivaldi memilih untuk fokus menggunakan sumber daya teknis mereka pada stabilitas dan fitur-fitur yang benar-benar diminta oleh pengguna, daripada mengembangkan asisten AI yang berisiko memberikan informasi tidak akurat.

Poin penting dari pernyataan Vivaldi

• Menentang pengawasan AI: Menolak asisten buatan yang duduk di antara pengguna dan web untuk menentukan konten yang terlihat.
• Fokus pada permintaan pengguna: Memprioritaskan waktu rekayasa (engineering) untuk fitur yang diminta komunitas dan stabilitas sistem.
• Privasi data: Menolak penggunaan riwayat penelusuran pribadi pengguna sebagai bahan pelatihan model AI.
• Kebebasan berekspansi: Mendorong pengguna untuk tetap aktif mengeksplorasi web secara mandiri alih-alih menjadi penonton pasif yang hanya menerima ringkasan.

Kling AI resmi memperkenalkan Kling 3.0, model paling mutakhir yang dirancang sebagai mesin kreatif "all-in-one".

Pembaruan ini memungkinkan pengguna untuk melakukan pembuatan konten multimodal secara asli (native), memberikan kendali yang lebih presisi layaknya seorang sutradara profesional.

Saat ini, akses awal eksklusif telah tersedia melalui versi web Kling AI bagi pengguna dengan langganan Ultra.

Kelebihan utama

• Konsistensi tinggi: Menjaga karakter dan elemen visual tetap stabil serta terkunci di seluruh durasi video.
• Produksi video fleksibel: Mendukung pembuatan klip 15 detik dengan realisme tinggi dan fitur multi-shot yang dapat disesuaikan.
• Audio asli yang ditingkatkan: Kini mendukung referensi multi-karakter serta pilihan bahasa dan aksen yang lebih luas.
• Generasi gambar 4K: Menghasilkan output gambar beresolusi 4K dengan visual sinematik dan mode seri gambar terbaru.

ElevenLabs mengumumkan perolehan pendanaan sebesar $500 juta dengan valuasi mencapai $11 miliar.

Perusahaan akan menggunakan dana tersebut untuk mempercepat pengembangan ElevenAgents, platform yang memungkinkan perusahaan menerapkan agen suara dan obrolan dengan keandalan tinggi untuk operasional pelanggan skala besar.

Menutup tahun 2025 dengan pendapatan tahunan (ARR) lebih dari $330 juta, ElevenLabs kini semakin memperkuat posisinya di sektor AI generatif melalui adopsi cepat oleh klien global seperti Deutsche Telekom, Square, hingga pemerintah Ukraina.

Poin penting dan pembaruan fitur

• Upgrade ElevenAgents: Kini hadir dengan waktu respons yang lebih cepat dan ekspresi yang lebih natural berkat sistem turn-taking baru serta model Eleven v3 Conversational.
• Fokus riset: Investasi besar pada model percakapan empatik, sulih suara (dubbing), dan kecerdasan audio umum (audio general intelligence).
• Ekspansi global: Perusahaan akan terus memperluas tim teknik dan produk secara global dengan dukungan tim pemasaran lokal.
• Investor utama: Putaran pendanaan dipimpin oleh Sequoia Capital, serta dukungan dari a16z, ICONIQ, Lightspeed Venture Partners, dan lainnya.

Mistral AI resmi meluncurkan Voxtral Transcribe 2, generasi terbaru model speech-to-text yang menawarkan akurasi tinggi dan latensi rendah.

Model ini hadir dalam dua varian utama, yaitu Voxtral Realtime untuk kebutuhan siaran langsung dan Voxtral Mini Transcribe 2 untuk pemrosesan dokumen audio dalam jumlah besar secara efisien.

Rilisan ini mencakup teknologi speaker diarization untuk mengenali pergantian pembicara dan mendukung hingga 13 bahasa yang berbeda.

Daftar rilis dan kelebihan

• Voxtral Realtime: Menggunakan arsitektur natively streaming dengan latensi di bawah 200ms, sangat ideal untuk asisten suara (voice agents). Model ini dirilis sebagai open weights dengan lisensi Apache 2.0.
• Voxtral Mini Transcribe 2: Menawarkan rasio harga-performa terbaik dengan biaya hanya $0,003/menit dan tingkat kesalahan kata (Word Error Rate) sebesar 4% pada dataset FLEURS.
• Fitur lengkap: Dilengkapi dengan word-level timestamps, context biasing untuk mengenali istilah khusus, serta identifikasi pembicara (diarization).
• Audio playground: Tersedia di Mistral Studio bagi pengguna yang ingin menguji coba pengunggahan file dan transkripsi instan secara langsung.

Windsurf resmi memperkenalkan Tab v2, model pelengkap kode (autocomplete) pertama di dunia yang menggunakan sistem variable aggression berdasarkan Pareto Frontier.

Versi terbaru ini dirancang untuk menjawab tantangan efisiensi dalam pengetikan kode dengan fokus pada penghematan jumlah ketukan papan ketik bagi para pengembang.

Kelebihan utama

• Agresi variabel: Pengguna kini dapat mengatur tingkat "agresi" atau intensitas saran otomatis ke tingkat tinggi atau rendah sesuai kenyamanan alur kerja.
• Efisiensi ekstrem: Berhasil meningkatkan penghematan ketikan rata-rata sebesar 54% lebih banyak dibandingkan versi sebelumnya.
• Model Pareto Frontier: Mengoptimalkan keseimbangan antara akurasi prediksi dan kecepatan saran agar tidak mengganggu fokus pengguna.
• Kustomisasi kendali: Memberikan kendali penuh bagi pengembang untuk pertama kalinya dalam menentukan seberapa proaktif AI dalam memberikan saran kode.

OpenAI resmi memperkenalkan OpenAI Frontier, sebuah platform baru yang dirancang khusus bagi sektor perusahaan (enterprise) untuk membangun, menerapkan, dan mengelola rekan kerja AI (AI coworkers).

Berbeda dengan asisten obrolan biasa, platform ini difokuskan pada kemampuan AI untuk menjalankan tugas pekerjaan nyata secara mandiri dalam alur kerja perusahaan.

OpenAI Frontier hadir sebagai solusi terpadu bagi organisasi yang ingin mengintegrasikan kecerdasan buatan secara mendalam ke dalam operasional bisnis mereka dengan keamanan tingkat tinggi.

Kelebihan utama

• Otonomi tugas: Mampu membangun agen AI yang tidak hanya menjawab pertanyaan, tetapi benar-benar mengeksekusi alur kerja teknis dan administratif.
• Manajemen terpusat: Memudahkan tim IT untuk mengawasi dan mengelola seluruh armada rekan kerja AI dari satu dasbor tunggal.
• Keamanan kelas perusahaan: Menawarkan kontrol privasi data yang ketat dan kepatuhan standar industri untuk penggunaan data internal.
• Skalabilitas: Dirancang untuk mendukung penyebaran AI dari skala tim kecil hingga ribuan karyawan secara efisien.

Skywork AI resmi meluncurkan Skywork Desktop, sebuah lapisan cerdas terintegrasi (integrated layer) yang ditanamkan langsung ke dalam sistem operasi.

Berbeda dengan asisten AI biasa, alat ini mampu bekerja secara lokal untuk membaca, merangkum, dan mengelola file dalam jumlah besar langsung dari komputer pengguna tanpa harus mengunggahnya ke awan (cloud).

Layanan ini sudah dapat diakses oleh seluruh pengguna Windows yang memiliki langganan Skywork Basic maupun Plus.

Kelebihan utama

• Integrasi sistem operasi: Berjalan sebagai lapisan asli (native) di Windows, memungkinkan akses cepat ke file historis dan skenario proyek yang kompleks.
• Keamanan data lokal: Pemrosesan data dilakukan di dalam lingkungan mesin virtual lokal, sehingga privasi data pribadi maupun perusahaan lebih terjaga.
• Kebebasan memilih model: Pengguna dapat memilih untuk menggunakan model Claude (seri 4.5) atau Gemini 3 Pro, atau menggunakan mode "Auto" agar sistem memilihkan model terbaik untuk tugas tertentu.
• Produktivitas multimodal: Mampu menghasilkan dokumen kantor, presentasi, kode, hingga konten video dan audio secara langsung dari alur kerja desktop.
• Kecepatan tinggi: Dioptimalkan untuk eksekusi tugas instan guna menghilangkan waktu tunggu dalam proses administrasi dan kreatif.

Humanoid resmi meluncurkan KinetIQ, sebuah kerangka kerja AI (AI framework) yang dirancang untuk mengelola armada robot humanoid secara end-to-end.

Sistem ini memungkinkan koordinasi terpadu bagi berbagai jenis robot, mulai dari model beroda untuk kebutuhan industri hingga model bipedal (dua kaki) untuk layanan jasa dan rumah tangga secara real-time.

KinetIQ mengintegrasikan seluruh alur kerja dalam satu sistem, yang memungkinkan robot dengan bentuk fisik berbeda untuk bekerja sama dalam satu lingkungan yang terkoordinasi.

Poin penting dan arsitektur

Kerangka kerja ini terdiri dari empat lapisan kognitif yang bekerja secara simultan:

• Sistem 3 (Fleet Agent): Bertugas mengalokasikan tugas tingkat tinggi dan optimasi alur kerja di seluruh armada robot.
• Sistem 2 (Robot Reasoning): Melakukan penalaran di tingkat robot untuk menjabarkan instruksi menjadi langkah-langkah kerja.
• Sistem 1 (VLA Execution): Menjalankan tugas spesifik berbasis Vision-Language-Action (VLA) seperti mengambil atau memindahkan barang.
• Sistem 0 (Body Control): Mengontrol seluruh pergerakan tubuh robot menggunakan Reinforcement Learning (RL) untuk menjaga stabilitas pergerakan.

Kelebihan utama

• Lintas platform: Satu sistem yang dapat mengendalikan berbagai jenis robot (wheeled dan bipedal).
• Adaptasi cepat: Mampu melakukan pemulihan dinamis dan penyesuaian rencana berdasarkan konteks visual di lapangan.
• Skalabilitas: Dirancang untuk memudahkan pengembangan armada robot dari skala kecil hingga penggunaan industri besar.