Deretan film horor-thriller 2026, mana yang paling kamu nantikan?

Google Research baru saja merilis penelitian terbaru yang menetapkan peristiwa pengereman mendadak atau Hard-Braking Events (HBE) sebagai indikator utama berdensitas tinggi untuk memprediksi risiko kecelakaan di ruas jalan tertentu.

Temuan ini menunjukkan bahwa data HBE dapat digunakan untuk mengidentifikasi titik rawan kecelakaan sebelum musibah benar-benar terjadi.

Berikut adalah poin-poin penting dari penelitian ini:

• Indikator Utama (Leading Indicator): HBE terbukti secara ilmiah sebagai sinyal awal yang kuat untuk memetakan tingkat bahaya di segmen jalan tertentu.
• Identifikasi Titik Rawan: Data ini membantu pihak berwenang mengidentifikasi ruas jalan berisiko tinggi dengan lebih akurat dibandingkan hanya mengandalkan data sejarah kecelakaan yang seringkali tidak lengkap.
• Intervensi Infrastruktur: Informasi dari HBE dapat digunakan untuk memandu perbaikan infrastruktur yang spesifik, seperti penambahan rambu, perbaikan penerangan, atau perubahan tata letak jalan.
• Keamanan Berbasis Data: Pendekatan ini memungkinkan perencanaan kota dan manajemen lalu lintas yang lebih proaktif guna menekan angka fatalitas di jalan raya.

Penelitian ini membuka peluang besar bagi penggunaan data mobilitas secara anonim untuk menciptakan sistem transportasi yang jauh lebih aman bagi seluruh pengguna jalan.

Lightricks baru saja meluncurkan LTX-2, sebuah model video AI yang sepenuhnya bersifat open-source.

Langkah ini diambil sebagai bentuk perlawanan terhadap ekosistem sistem tertutup, memberikan akses lokal dan transparansi bagi komunitas kreatif di seluruh dunia untuk berinovasi tanpa hambatan.

Berikut adalah poin-poin penting mengenai peluncuran LTX-2:

• Benar-benar terbuka (Truly Open-Source): Berbeda dengan banyak kompetitor, LTX-2 dirilis secara terbuka agar pengembang dan kreator dapat memodifikasi dan mempelajari model ini.
• Akses lokal: Model ini dapat dijalankan secara lokal, memberikan kendali penuh kepada pengguna atas data dan hasil karya mereka tanpa ketergantungan pada server perusahaan.
• Visi demokrasi AI: CEO Lightricks, Zeev Farbman, menekankan bahwa keterbukaan dan akses komunitas sangat krusial agar teknologi video AI tidak hanya dikuasai oleh segelintir sistem tertutup.
• Kolaborasi komunitas: Dengan merilis kode sumbernya, Lightricks berharap komunitas dapat mempercepat perkembangan kualitas dan fitur video AI secara kolektif.
• Tersedia sekarang: Model ini sudah dapat diakses melalui situs resmi ltx.io/model.

Kehadiran LTX-2 menandai babak baru dalam industri video generatif, di mana kekuatan teknologi tidak lagi terkunci di balik langganan mahal, melainkan tersedia sebagai alat kreatif bagi siapa saja.

1Password resmi memperkenalkan Unified Access, sebuah kapabilitas inti baru dalam platform 1Password Extended Access Management.

Inovasi ini dirancang untuk memberikan tata kelola Zero Trust pada setiap proses login, termasuk aplikasi dan akun sensitif yang tidak berada di bawah perlindungan Single Sign-On (SSO).

Berikut adalah poin-poin utama mengenai 1Password Unified Access:

• Identifikasi Akun Tersembunyi: Memungkinkan perusahaan menemukan akun bersama (shared) dan sensitif yang selama ini tidak terdeteksi oleh sistem SSO.
• Tata Kelola Zero Trust Menyeluruh: Menerapkan standar keamanan Zero Trust pada setiap login, memastikan akses hanya diberikan kepada pengguna dan perangkat yang terverifikasi.
• Kendali Akses Instan: Administrator dapat langsung memutar (rotate) kredensial atau mencabut akses secara instan jika terdeteksi ancaman.
• Sentralisasi Aplikasi: Memberikan karyawan satu tempat terpusat untuk mengakses seluruh aplikasi kerja mereka, baik yang menggunakan SSO maupun tidak.
• Fase Public Preview: Fitur ini sudah tersedia dalam tahap uji coba publik bagi pelanggan yang memenuhi syarat.

Dengan Unified Access, 1Password menutup celah keamanan pada aplikasi "bayangan" (shadow IT), memberikan visibilitas penuh bagi tim IT sekaligus mempermudah akses bagi seluruh karyawan.

Suno baru saja merilis pembaruan Studio versi 1.1 yang membawa peningkatan performa signifikan serta fitur kreatif baru bagi para produser musik.

Berdasarkan masukan komunitas, pembaruan ini fokus pada kecepatan alur kerja dan kendali audio yang lebih mendalam langsung di dalam aplikasi.

Berikut adalah poin-poin utama dari pembaruan Suno Studio 1.1:

• Ekspor Kilat: Waktu tunggu ekspor multitrack (stems) dipangkas drastis dari sekitar 5 menit menjadi hanya 10 detik.
• Cover Mode pada Stems: Fitur revolusioner yang memungkinkan pengguna mengubah instrumen pada sebuah track tanpa mengubah melodi atau ritme aslinya. Anda bisa mengganti dentingan piano menjadi petikan gitar, atau bahkan mengubah gumaman suara Anda menjadi instrumen musik apa pun.
• Dedicated Track EQ: Tersedia panel Track Details baru yang dilengkapi dengan EQ (Equalizer) untuk mengatur frekuensi audio di setiap track secara individual agar hasil akhir musik lebih bersih dan profesional.
• Redesain Project Browser: Tampilan peramban proyek kini lebih nyaman di mata, terutama saat bekerja di ruangan gelap, untuk mendukung kenyamanan produser saat sesi kreatif yang panjang.
• Pengembangan Berbasis Komunitas: Banyak perubahan dalam versi ini yang diimplementasikan langsung dari saran dan masukan para pengguna Suno.

Pembaruan ini semakin memposisikan Suno Studio sebagai alat produksi musik berbasis AI yang lengkap, memadukan kemudahan generatif dengan kontrol teknis yang presisi.

Baru-baru ini diperkenalkan SVG Arena, sebuah platform eksperimental yang dirancang khusus untuk menguji kemampuan model bahasa besar (LLM) dalam menghasilkan gambar berbasis kode XML atau Scalable Vector Graphics (SVG).

Meskipun model AI saat ini sangat canggih dalam mengolah teks, ternyata menggambar objek presisi melalui koordinat geometri tetap menjadi tantangan besar yang sering kali membuahkan hasil yang menggelitik.

Berikut adalah poin-poin menarik mengenai SVG Arena:

• Uji Coba Geometri Kompleks: Menguji sejauh mana LLM mampu memahami instruksi visual yang diterjemahkan ke dalam baris kode XML untuk membentuk geometri yang akurat.
• Kasus "Pelican on a Bicycle": Sebagai contoh tingkat kesulitan, banyak model AI ternama yang masih gagal total saat diminta menggambar "burung pelikan di atas sepeda" menggunakan format SVG.
• Leaderboard Segera Hadir: Platform ini akan segera merilis papan peringkat (leaderboard) untuk menentukan model AI mana yang paling jago dalam urusan desain berbasis teks.
• Fokus pada Presisi: Berbeda dengan AI gambar biasa (seperti DALL-E), tantangan SVG menuntut pemahaman struktural dan logika koordinat yang sangat ketat.

Kehadiran SVG Arena menjadi tolok ukur baru bagi pengembang AI untuk membuktikan bahwa model mereka tidak hanya pintar merangkai kata, tetapi juga memiliki "logika spasial" yang mumpuni dalam dunia grafis vektor.