IIGroup resmi meluncurkan X-Coder, sebuah rangkaian model bahasa besar (LLM) yang dirancang khusus untuk pengkodean dan logika pemrograman tingkat lanjut.

Menggunakan pendekatan data sintetis sepenuhnya, X-Coder hadir untuk menjawab tantangan dalam pemrograman kompetitif dan penalaran teknis yang kompleks tanpa bergantung pada data dunia nyata tradisional.

Daftar rilis X-Coder:

• X-Coder-SFT-376k: Kumpulan data sintetis masif yang dibuat melalui kolaborasi GPT-o3-mini dan DeepSeek-R1 untuk penyelarasan instruksi.
• X-Coder-RL-40k: Dataset khusus untuk pembelajaran penguatan (reinforcement learning) yang berfokus pada akurasi logika dan verifikasi kode.
• X-Coder-8B Models: Model dengan performa SOTA (state-of-the-art) dalam hal penalaran, yang dibangun di atas basis arsitektur Qwen3.

Kelebihan utama:

• Evolusi kode sintetis: Memanfaatkan pipa data SynthSmith untuk menghasilkan tugas, solusi, dan kasus uji secara mandiri.
• Kemampuan penalaran tinggi: Meskipun berukuran 8B, model ini mampu melampaui model lain yang berukuran lebih besar (seperti 14B) dalam tolok ukur competitive programming.
• Akurasi verifikasi: Dioptimalkan dengan feedback unit tes untuk memastikan kode yang dihasilkan tidak hanya efisien tetapi juga benar secara fungsional.