Tim Qwen baru saja memperkenalkan Qwen3-Coder-Next, model open-weights terbaru yang dirancang khusus untuk menggerakkan generasi baru agen koding.

Dibangun di atas arsitektur Qwen3-Next, model ini dioptimalkan untuk menangani tugas pemrograman kompleks dengan durasi panjang secara efisien, menghadirkan kecerdasan agentic berperforma tinggi bagi para pengembang.

Kelebihan utama:

• Arsitektur MoE efisien: Memiliki total 80 miliar parameter dengan hanya 3 miliar parameter aktif, mampu menandingi performa model yang ukurannya 10 hingga 20 kali lebih besar.
• Pelatihan berbasis agen: Dilatih menggunakan sinyal agentic melalui reinforcement learning (RL) dari umpan balik lingkungan, melampaui sekadar penyelesaian kode biasa.
• Performa teruji: Berhasil mencapai tingkat penyelesaian di atas 70% pada SWE-bench Verified, membuktikan ketangguhannya dalam penalaran jangka panjang.
• Navigasi lingkungan: Dirancang untuk menjelajahi lingkungan pengembangan, menggunakan alat kerja, dan menyelesaikan masalah rekayasa dunia nyata dengan biaya operasional yang rendah.