Google Research baru saja memperkenalkan pembaruan pada NeuralGCM, sebuah model hibrida yang menggabungkan kecerdasan buatan (AI) dengan model fisik tradisional untuk menyimulasikan curah hujan global dengan akurasi yang jauh lebih tinggi.

Terobosan ini mengatasi salah satu tantangan terbesar dalam ilmu iklim, yaitu memprediksi pola curah hujan jangka panjang yang biasanya sangat sulit dilakukan oleh model meteorologi konvensional.

Berikut adalah poin-poin penting mengenai NeuralGCM:

• Integrasi AI & Fisika: NeuralGCM menggabungkan pemodelan atmosfer berbasis hukum fisika dengan jaringan saraf tiruan (neural networks) untuk menangkap detail cuaca yang kompleks.
• Prediksi Curah Hujan Akurat: Mampu menyimulasikan fenomena presipitasi jangka panjang dan distribusi curah hujan global dengan presisi yang melampaui model iklim tradisional.
• Efisiensi Komputasi: Model ini jauh lebih efisien secara komputasi, memungkinkan simulasi iklim bertahun-tahun dilakukan dalam waktu yang jauh lebih singkat dibanding metode konvensional.
• Pemahaman Perubahan Iklim: Membantu para ilmuwan memprediksi kejadian cuaca ekstrem dan pola iklim masa depan dengan lebih baik, yang sangat krusial bagi kebijakan lingkungan global.
• Standar Baru Simulasi Global: NeuralGCM membuktikan bahwa pendekatan hibrida AI adalah masa depan dalam peramalan cuaca dan pemodelan sistem Bumi.

Dengan kemampuan baru ini, NeuralGCM menjadi alat vital bagi para pengambil kebijakan dan peneliti untuk mengantisipasi dampak perubahan iklim terhadap ketersediaan air dan risiko bencana di seluruh dunia.