Liquid AI resmi memperkenalkan LFM2.5, lini model fondasi terbaru yang dirancang khusus untuk mengoptimalkan kinerja kecerdasan buatan langsung di dalam perangkat (on-device). Model ini difokuskan untuk mendukung aplikasi agen cerdas yang membutuhkan respons cepat tanpa bergantung pada koneksi cloud.

Dengan arsitektur hibrida yang telah dioptimalkan, LFM2.5 berhasil menghadirkan performa tinggi pada kelas parameter ~1 miliar, memungkinkan pemrosesan berbagai modalitas data dengan latensi yang jauh lebih rendah dibandingkan generasi sebelumnya.

Peningkatan signifikan pada LFM2.5 terletak pada skala pelatihannya yang kini mencapai 28 triliun token, naik drastis dari versi sebelumnya yang hanya 10 triliun token.

Melalui proses reinforcement learning yang diperluas, model ini memiliki batas kemampuan yang lebih tinggi dalam memahami instruksi kompleks dan mengikuti perintah pengguna secara akurat. Langkah ini menandai kemajuan besar dalam menghadirkan AI yang andal, privat, dan efisien untuk penggunaan sehari-hari di ponsel pintar maupun perangkat IoT lainnya.